La inteligencia artificial revela lesiones cerebrales ocultas en pacientes con esclerosis múltiple
Un nuevo sistema basado en IA logró identificar cicatrices cerebrales que permanecían invisibles en las resonancias magnéticas convencionales. El hallazgo podría mejorar el seguimiento de la esclerosis múltiple y acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos.
La inteligencia artificial continúa ampliando sus aplicaciones en medicina. Ahora, un equipo de investigadores logró desarrollar una herramienta capaz de detectar lesiones cerebrales asociadas a la esclerosis múltiple (EM) que hasta ahora pasaban desapercibidas en los estudios de imágenes tradicionales.
El avance fue publicado en la revista científica Communications Medicine y podría representar un cambio significativo en la forma de monitorear la evolución de esta enfermedad neurológica.
Un problema difícil de detectar
La esclerosis múltiple es una enfermedad autoinmune que afecta al sistema nervioso central y provoca daños en distintas áreas del cerebro y la médula espinal.
Si bien las resonancias magnéticas permiten identificar muchas de las lesiones características de la enfermedad, existen otras que se desarrollan en la sustancia gris cerebral y que suelen ser invisibles para los métodos convencionales.
Estas lesiones son especialmente importantes porque se relacionan con el deterioro cognitivo, la progresión de la discapacidad y otros síntomas asociados a la enfermedad.
Cómo funciona la nueva herramienta
Los investigadores desarrollaron un sistema que combina inteligencia artificial generativa con técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.
En lugar de buscar lesiones visibles, la IA analiza pequeñas diferencias entre distintas resonancias magnéticas de un mismo paciente y detecta patrones que no pueden ser observados a simple vista por los especialistas.
De esta manera, identifica zonas donde el tejido cerebral no se comporta como tejido sano, revelando lesiones previamente ocultas.
Más de 11.000 lesiones detectadas
La tecnología fue evaluada utilizando imágenes de más de 700 pacientes que participaron en un ensayo clínico sobre esclerosis múltiple.
Los resultados sorprendieron a los investigadores: la herramienta detectó entre 15 y 20 lesiones ocultas en la sustancia gris de cada paciente.
En total, logró identificar más de 11.000 lesiones que no habían sido observadas mediante las resonancias magnéticas convencionales.
Un avance para el seguimiento de la enfermedad
Los especialistas consideran que la posibilidad de visualizar estas lesiones permitirá comprender mejor cómo progresa la esclerosis múltiple a lo largo del tiempo.
Además, podría ayudar a explicar síntomas que muchas veces no guardan relación con la cantidad de lesiones visibles en los estudios tradicionales.
La identificación temprana de estos daños también podría facilitar decisiones terapéuticas más precisas y personalizadas.
Impacto en el desarrollo de tratamientos
Otro de los aspectos destacados del hallazgo es su potencial para mejorar la investigación de nuevos medicamentos.
Hasta ahora, muchos tratamientos para la esclerosis múltiple se evaluaban principalmente por su capacidad para reducir lesiones en la sustancia blanca del cerebro, que sí son visibles en las resonancias convencionales.
Con esta nueva herramienta, los investigadores podrán analizar también el efecto de los fármacos sobre la sustancia gris, considerada una de las áreas más relevantes en la progresión de la enfermedad.
Una nueva ventana para comprender la EM
Los autores sostienen que la inteligencia artificial está permitiendo descubrir una parte de la enfermedad que permanecía oculta hasta ahora.
Aunque todavía se requieren más estudios para incorporar esta tecnología a la práctica clínica habitual, los resultados muestran un enorme potencial para mejorar el diagnóstico, el seguimiento y el desarrollo de terapias para las personas que viven con esclerosis múltiple.
