El cerebro humano procesa el lenguaje de forma similar a la inteligencia artificial
Una investigación publicada en Nature Communications reveló que la comprensión del lenguaje se construye paso a paso en el cerebro, siguiendo un patrón comparable al funcionamiento interno de los grandes modelos de IA.
El modo en que las personas entienden el lenguaje hablado podría ser más parecido al de la inteligencia artificial (IA) de lo que se creía hasta ahora. Un nuevo estudio científico sugiere que el cerebro humano procesa las palabras de manera gradual y por etapas, en un mecanismo que refleja de forma sorprendente cómo operan los grandes modelos de lenguaje utilizados en IA.
La investigación, publicada recientemente en la revista Nature Communications, analizó la actividad cerebral de personas mientras escuchaban un pódcast de unos 30 minutos. Al observar cómo evolucionaban las señales cerebrales a lo largo del tiempo, los científicos descubrieron que el significado no se comprende de una sola vez, sino que se construye progresivamente, palabra por palabra y en función del contexto.
“Lo que más nos sorprendió fue lo estrechamente que el despliegue temporal del significado en el cerebro se parece a la secuencia de transformaciones dentro de los grandes modelos de lenguaje”, explicó Ariel Goldstein, autor principal del estudio e investigador de la Universidad Hebrea de Jerusalén. Aunque el cerebro y la IA están diseñados de manera muy distinta, ambos parecen converger en una comprensión paso a paso.
El trabajo desafía teorías tradicionales que sostenían que la comprensión del lenguaje se apoya principalmente en reglas fijas o símbolos predefinidos. En cambio, los datos muestran que, en las primeras etapas, el cerebro responde a características básicas del habla, como sonidos y palabras individuales. Más adelante, esas señales se integran en un contexto más amplio que permite construir significado.
Este proceso es muy similar al funcionamiento de los modelos de IA del lenguaje, en los que las primeras capas se enfocan en rasgos simples de las palabras, mientras que las capas más profundas elaboran interpretaciones complejas basadas en el contexto. La coincidencia fue especialmente marcada en regiones cerebrales de alto nivel vinculadas al lenguaje, como el área de Broca, clave para el habla y la comprensión lingüística.
Según los investigadores, las respuestas cerebrales que aparecieron más tarde en el tiempo se alinearon con las capas más profundas de los modelos de IA, lo que refuerza la idea de un paralelismo funcional entre ambos sistemas. Las explicaciones clásicas basadas en “bloques de construcción” rígidos no lograron describir adecuadamente ni la actividad cerebral observada ni los patrones contextuales que utilizan los sistemas de inteligencia artificial.
Además de los resultados, el equipo decidió publicar un conjunto de datos detallado que incluye registros de actividad cerebral y características del lenguaje recogidas durante el experimento. El objetivo es que otros científicos puedan explorar cómo se construye el significado en el cerebro humano, comparar estos procesos con los modelos de IA y desarrollar teorías más precisas sobre la comprensión del lenguaje hablado.
