Un análisis de sangre podría anticipar cuándo comenzarán los síntomas del Alzheimer
Un modelo basado en biomarcadores sanguíneos permite estimar el inicio del deterioro cognitivo con una precisión de hasta cuatro años.
Un equipo de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis desarrolló un modelo predictivo que utiliza un análisis de sangre para estimar cuándo podrían comenzar los síntomas del Alzheimer, incluso antes de que aparezcan los primeros problemas de memoria.
El estudio fue publicado el 19 de febrero en la revista Nature Medicine.
Un “reloj biológico” basado en proteínas
La herramienta se basa en la medición de la proteína p-tau217 en sangre, un biomarcador asociado con la acumulación cerebral de amiloide y tau, las dos proteínas características de la enfermedad de Alzheimer.
Según los investigadores, estas proteínas se acumulan siguiendo un patrón relativamente constante a lo largo del tiempo. Al analizar sus niveles, es posible estimar en qué punto del proceso patológico se encuentra una persona y prever cuándo podrían manifestarse los síntomas clínicos.
El modelo logró predecir el inicio del deterioro cognitivo dentro de un margen estrecho de entre 3 y 3,7 años.
Estudio en más de 600 adultos mayores
Para desarrollar la herramienta, el equipo analizó datos de 603 adultos mayores con una edad promedio de 67,7 años.
Los resultados mostraron que la edad influye en la capacidad del cerebro para tolerar la acumulación de proteínas:
- Una persona de 60 años con niveles elevados podría tardar hasta 20 años en desarrollar síntomas.
- Una persona de 80 años con niveles similares podría manifestarlos en aproximadamente 11 años.
Esto sugiere que la reserva cerebral disminuye con la edad, reduciendo la capacidad de compensar el daño neuropatológico.
Alternativa menos invasiva
Actualmente, la detección del riesgo de Alzheimer suele requerir estudios costosos como tomografías PET o procedimientos invasivos como la punción lumbar.
El análisis de sangre ofrece una opción potencialmente:
- Más accesible
- Menos costosa
- Menos invasiva
- Más fácil de implementar en entornos clínicos
Por ahora, la prueba se utiliza principalmente en investigación. Sin embargo, los autores hicieron públicos los detalles del modelo y una aplicación web para facilitar su validación por otros equipos científicos.
Implicaciones para prevención y ensayos clínicos
Los investigadores señalan que contar con una estimación temporal del inicio de síntomas podría:
- Optimizar la selección de participantes en ensayos clínicos
- Iniciar intervenciones preventivas antes de daño cerebral irreversible
- Ayudar a pacientes y médicos a planificar estrategias de seguimiento
A largo plazo, el objetivo es ofrecer predicciones personalizadas que permitan retrasar o prevenir la aparición de síntomas.
El avance se enmarca en la creciente apuesta por la medicina predictiva en enfermedades neurodegenerativas, donde la detección temprana podría marcar la diferencia en el curso clínico de la enfermedad.
