Inteligencia artificial: una aliada clave para mejorar la seguridad en la liposucción
Un nuevo modelo predictivo desarrollado por investigadores internacionales logra anticipar con alta precisión la pérdida de sangre durante estas cirugías.
La inteligencia artificial (IA) comienza a consolidarse como una herramienta de apoyo fundamental en el campo de la cirugía estética. Un estudio reciente sostiene que un modelo de IA especialmente entrenado podría contribuir a que la liposucción sea un procedimiento más seguro, al permitir a los médicos anticipar con gran exactitud la pérdida de sangre durante la intervención.
La investigación, publicada en la edición de enero de 2026 de la revista Plastic and Reconstructive Surgery, señala que el sistema alcanzó una precisión del 94% al predecir la cantidad de sangre que perderían los pacientes sometidos a liposucciones de alto volumen. Este tipo de cirugías, en las que se extraen mayores cantidades de tejido graso, conllevan un riesgo más elevado de complicaciones asociadas al sangrado.
“El desarrollo e implementación de este modelo representa un avance significativo para la seguridad del paciente y para los resultados quirúrgicos”, explicó el doctor Mauricio Pérez Pachon, investigador de la Mayo Clinic en Rochester, Minnesota, y líder del equipo científico. Según detalló, la IA permite avanzar hacia procedimientos más personalizados, con decisiones médicas basadas en datos concretos antes de ingresar al quirófano.
La liposucción es actualmente la cirugía estética más realizada en el mundo, con más de 2,3 millones de procedimientos anuales. Aunque suele considerarse segura, la pérdida excesiva de sangre continúa siendo una de las principales preocupaciones, especialmente en intervenciones extensas.
Para desarrollar el modelo, los investigadores utilizaron información clínica de 621 pacientes tratados en dos centros médicos de Colombia y Ecuador. Posteriormente, la herramienta fue evaluada con datos de otros 100 pacientes, lo que permitió comparar las predicciones con la pérdida de sangre real registrada durante las cirugías. Los resultados mostraron una coincidencia muy cercana, con un margen de error mínimo de apenas 26 mililitros en promedio.
Esta capacidad predictiva permitiría a los cirujanos planificar con mayor anticipación aspectos críticos del procedimiento, como la necesidad de transfusiones, el manejo de líquidos y la preparación de cuidados intensivos, reduciendo así riesgos innecesarios.
El equipo de investigación adelantó que continuará perfeccionando el modelo mediante la incorporación de datos de cirujanos de distintos países. “La IA tiene un potencial enorme para seguir mejorando la seguridad del paciente”, afirmó Pérez Pachon, quien destacó que este avance es solo un primer paso hacia una cirugía cada vez más precisa, inteligente y segura.
